빠르게 변화하는 오늘날의 기술 생태계에서 엔비디아 옴니버스는 최근 몇 년간 등장한 가장 강력한 혁신 중 하나가 되고 있습니다. 협업형 실시간 3D 시뮬레이션 및 제작을 지원하는 동적 플랫폼인 엔비디아 옴니버스는 이미 시각 효과부터 로봇 공학 및 자동차 엔지니어링에 이르기까지 여러 산업 분야의 워크플로를 재정의하고 있습니다. 특히 하이브리드 워크와 클라우드 컴퓨팅이 지배적인 시대에 더욱 몰입감 있고 상호 연결된 디지털 우선 개발 공간에 대한 필요성이 그 어느 때보다 커졌습니다. 옴니버스는 이러한 물결에 편승하는 것이 아니라 그 물결을 주도하고 있습니다.

실제 프로토타입을 대체할 정도로 사실적인 디지털 트윈이나 아티스트, 엔지니어, AI 모델이 마찰 없이 나란히 작업할 수 있는 협업 공간을 매끄럽게 구현하는 것을 상상해 보세요. 이것이 바로 엔비디아 옴니버스의 약속입니다. 기술, 혁신, 몰입형 디자인의 진화에 관심이 있는 사람이라면 옴니버스가 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 왜 이토록 획기적인 기술인지 이해하는 것이 중요합니다.

엔비디아 옴니버스란?

그 핵심은 가상 협업과 실시간 포토리얼리스틱 시뮬레이션을 위해 설계된 확장 가능한 개방형 플랫폼인 엔비디아 옴니버스입니다. 3D 디자이너, 개발자, 심지어 인공 지능 에이전트까지 다양한 툴과 지역에서 완벽한 충실도로 상호 작용할 수 있는 공유 디지털 환경이라고 생각하면 됩니다.

이는 옴니버스의 기반 또는 ‘언어’ 역할을 하는 픽사의 USD(Universal Scene Description) 포맷을 기반으로 구축되었습니다. 따라서 서로 다른 디자인 소프트웨어 플랫폼 간의 호환성을 보장합니다. 그 결과 사용자가 Autodesk Maya 또는 Adobe Substance와 같은 기본 애플리케이션을 계속 사용하면서 공유 가상 작업 공간에 실시간 업데이트를 제공할 수 있는 에코시스템이 탄생했습니다.

흔히 크리에이터와 엔지니어를 위한 메타버스라고 불리는 옴니버스는 다양한 팀과 디지털 에셋을 AI, 물리 기반 시뮬레이션, 엔비디아의 실시간 레이 트레이싱 RTX 기술로 구동되는 동기화된 경험으로 통합합니다.

엔비디아 옴니버스 분석하기

엔비디아 옴니버스의 깊이와 잠재력을 이해하기 위해 주요 구성 요소와 이를 작동시키는 놀라운 기술을 살펴보겠습니다.

커넥터

이 플러그인은 인기 있는 디자인 애플리케이션을 옴니버스에 연결합니다. 언리얼 엔진에서 작업하든 블렌더에서 작업하든 커넥터는 툴이 플랫폼의 다른 툴과 동일한 언어를 사용하도록 합니다.

Nucleus

협업을 조정하는 중앙 서버이자 데이터베이스입니다. 모든 프로젝트 데이터를 저장 및 관리하고 한 사용자가 변경한 내용을 다른 모든 사용자가 실시간으로 볼 수 있도록 합니다.

키트

키트는 옴니버스의 개발자 도구 키트입니다. 프로그래머는 이를 사용하여 특정 산업 요구 사항에 맞는 맞춤형 애플리케이션과 확장 기능을 구축할 수 있습니다. 유연성을 극대화하기 위해 Python과 C++를 지원합니다.

시뮬레이션 기술

옴니버스는 물리 시뮬레이션을 위한 PhysX, 유체 역학을 위한 Flow, 파괴 시뮬레이션을 위한 Blast와 같은 엔비디아의 실시간 시뮬레이션 툴을 통합합니다. 이를 통해 사용자는 사실적인 디지털 트윈을 빌드하고 테스트할 수 있습니다.

RTX 렌더러

시각적 화려함의 중심에는 엔비디아의 실시간 레이 트레이싱 엔진인 RTX가 있습니다. 이 엔진은 빛과 머티리얼의 상호작용을 모방하여 놀랍도록 사실적인 비주얼을 구현합니다.

AI 기능

AI는 에셋 생성을 개선하고, 얼굴 및 신체 애니메이션을 자동화하며, 누락된 장면의 디테일을 채웁니다. 옴니버스 Audio2Face와 같은 툴은 오디오 파일을 놀라운 정확도로 동기화된 얼굴 애니메이션으로 변환합니다.

사용 사례 예시

3개국 출신의 건축가 팀이 초고층 빌딩 설계를 진행하고 있다고 가정해 보겠습니다. 한 팀은 구조 모델링을 담당하고, 다른 팀은 인테리어 디자인에 집중하며, 세 번째 팀은 외부 조경을 제작합니다. 이들은 옴니버스를 통해 같은 장면에서 작업하면서 서로의 업데이트를 즉시 확인하고, 실시간 환경 시뮬레이션을 실행하고, 처리 시간을 기다릴 필요 없이 최종 비주얼을 렌더링할 수 있습니다.

기존 방식으로는 이런 종류의 협업이 불가능하거나 고통스러울 정도로 느렸을 것입니다. 옴니버스는 모든 참여자를 하나의 디지털 영역으로 불러모아 라이브, 몰입형, 완벽한 동기화를 실현합니다.

엔비디아 옴니버스의 역사

이 용어가 미래 지향적으로 들릴지 모르지만, 엔비디아 옴니버스는 이미 존재하며 빠르게 진화하고 있습니다. 이 여정은 2019년에 디지털 협업을 재정의하기 위한 베타 프로젝트로서 엔비디아가 옴니버스를 소개하면서 시작되었습니다. 처음에는 주로 시각 효과 및 게임 개발 스튜디오를 위한 3D 디자인에 중점을 두었습니다.

플랫폼이 성숙해지면서 엔지니어, 건축가, 산업 디자이너의 관심을 빠르게 끌었습니다. 2021년에 이르러서는 자동차 엔지니어링 및 로봇 공학 등의 분야에서 상당한 채택을 얻으며 강력한 엔터프라이즈용 플랫폼으로 발전했습니다. BMW, Adobe, Ericsson과 같은 주요 기업들은 더 스마트하고 빠르게 디자인하기 위해 옴니버스를 생산 파이프라인에 통합했습니다.

연도	마일스톤
2019	컨셉 발표, 옴니버스 초기 개발 착수
2020	개발자의 관심이 높아지는 오픈 베타 릴리스
2021	정식 엔터프라이즈 버전 출시, 광범위한 업계 채택
2022	Audio2Face 및 Machinima와 같은 AI 도구 통합
2023	확장 가능한 브라우저 기반 액세스를 위한 Omniverse Cloud 발표
2024	로봇 공학, 도시 계획, 디지털 트윈 분야에서의 심층적인 채택

오늘날 엔비디아 옴니버스는 아이디어, 사물, 인텔리전스가 현실 세계에 구현되기 전에 디지털 방식으로 교차하는 공간인 ‘산업 메타버스’를 강화하기 위한 엔비디아의 장기 전략의 초석으로 자리 잡고 있습니다.

엔비디아 옴니버스의 유형

옴니버스 만들기

전문 아티스트와 개발자가 3D 씬을 공동으로 제작하고 조립할 수 있도록 설계되었습니다.

옴니버스 보기

이해관계자가 변경 없이 옴니버스 프로젝트를 검사할 수 있는 경량 뷰어입니다.

옴니버스 오디오2페이스

AI를 사용하여 음성 입력을 기반으로 3D 캐릭터 얼굴에 애니메이션을 적용하여 게임과 영화에 이상적입니다.

옴니버스 마키니마

게임 에셋과 실시간 환경을 활용한 스토리텔링에 맞춤 제작되었습니다.

옴니버스 아이작 심

로봇 공학 및 자율 머신 트레이닝을 위한 강력한 시뮬레이션 플랫폼입니다.

옴니버스 XR

AR 및 VR 통합을 통해 확장된 현실 경험을 지원합니다.

유형	목적
만들기	3D 씬 빌드, 수정 및 시뮬레이션
보기	장면 검사 및 검토
Audio2Face	AI 기반 얼굴 애니메이션
Machinima	실시간 영화 제작
Isaac Sim	시뮬레이션을 통한 로보틱스 교육
XR	가상 및 증강 현실 콘텐츠

엔비디아 옴니버스는 어떻게 작동하나요?

옴니버스는 USD 프레임워크를 통해 여러 플랫폼에서 데이터를 동기화하는 방식으로 작동하며, Nucleus가 중추적인 역할을 합니다. 각 기여자는 커넥터를 통해 선호하는 소프트웨어를 연결합니다. 하나의 앱에서 변경된 사항은 다른 모든 앱에 실시간으로 업데이트됩니다.

이 실시간 동기화는 파일 변환, 버전 관리 충돌, 피드백 루프 지연과 같은 기존의 장애물을 제거합니다. 이 모든 것은 실시간 렌더링을 위한 RTX와 정확한 시뮬레이션을 위한 PhysX로 구동됩니다. 개발자는 Kit를 사용하여 툴과 워크플로를 커스터마이즈할 수 있으므로 다양한 업계 요구 사항에 맞게 플랫폼을 조정할 수 있습니다.

AI는 대화의 얼굴 표정 애니메이션, 텍스처 적용 또는 실제 조명 시뮬레이션과 같은 작업을 자동화하여 생산성을 더욱 향상시킵니다. 이 모든 작업은 로컬 또는 옴니버스 Cloud를 통해 클라우드에서 고성능 GPU로 실행됩니다.

장단점

새로운 기술을 도입하기 전에는 그 이점과 잠재적인 문제점을 잘 따져봐야 합니다.

장점	단점
실시간 글로벌 협업	높은 하드웨어 요구 사항
원활한 도구 통합	초보자를 위한 가파른 학습 곡선
포토리얼한 RTX 렌더링	소규모 스튜디오에는 비쌉니다.
AI 및 시뮬레이션 지원	제한된 모바일/태블릿 사용성
산업 전반에 걸쳐 확장 가능	기술 전문가가 아닌 사용자를 위한 복잡한 설정

이 시스템은 강력하고 미래 지향적인 시스템이지만, 강력한 컴퓨팅 리소스와 학습 노력이 필요합니다.

엔비디아 옴니버스의 용도

영화 및 애니메이션

스튜디오는 옴니버스 마키니마와 오디오투페이스를 사용하여 그 어느 때보다 빠르고 저렴하게 풍부하고 몰입감 있는 스토리를 제작할 수 있습니다.

게임

전 세계 개발자가 실시간으로 협업하여 게임 월드를 빌드, 테스트 및 배포합니다.

건축 및 건설

건축가는 하나의 가상 모델에서 구조 하중, 일광 노출, 보행자 통행까지 모두 시뮬레이션할 수 있습니다.

자동차 디자인

자동차 제조업체는 실제 세계에서 볼트 하나를 돌리기 전에 디지털 트윈을 설계하고 테스트합니다.

로봇 공학

Isaac Sim은 합성 데이터와 물리 시뮬레이션을 사용하여 자율 머신을 훈련할 수 있는 환경입니다.

스마트 시티

도시 계획가는 완전한 대화형 시뮬레이션을 통해 교통, 에너지 소비, 환경 영향을 모델링합니다.

이러한 사용 사례는 엔비디아 옴니버스가 디지털 트랜스포메이션의 구조에 얼마나 깊숙이 통합되어 있는지를 보여줍니다.

엔비디아 옴니버스: 플랫폼 개요 및 사용 사례