로그리듬: 5가지 강력한 이점 활용하기

현대의 디지털 전장에서 사이버 보안의 역할은 방화벽을 설치하거나 바이러스 백신 소프트웨어를 실행하는 것 이상으로 진화했습니다. 사이버 위협이 점점 더 복잡해짐에 따라 조직은 침입을 탐지할 뿐만 아니라 즉각적으로 대응할 수 있는 고급 도구가 필요합니다. 바로 이 점이 로그리듬이 필요한 이유입니다. 전 세계적으로 보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM) 분야의 리더로 인정받고 있는 이 솔루션은 데이터를 보호하고 규정 준수를 유지하도록 설계된 지능적이고 확장 가능한 솔루션을 제공합니다. IT 팀, 보안 분석가, 의사 결정권자는 이 솔루션의 기능을 이해하면 보안 전략을 사후 대응에서 사전 예방으로 전환할 수 있습니다.

로그리듬이란 무엇인가요?

로그리듬은 조직이 사이버 위협을 신속하고 효율적으로 탐지, 대응, 무력화할 수 있도록 설계된 정교한 SIEM 플랫폼입니다. 로그 관리, 네트워크 모니터링, 머신 분석, SOAR(보안 오케스트레이션, 자동화, 대응)을 하나의 강력한 시스템으로 통합합니다.

이 통합 제품군을 통해 IT 팀은 잠재적인 보안 인시던트에 대한 실시간 인사이트를 얻고, 위협을 분석하고, 적절한 대응을 자동화할 수 있습니다. 이와 관련된 동의어 및 유사 용어로는 “보안 분석 플랫폼”, “위협 인텔리전스 솔루션”, “엔터프라이즈 SIEM 도구” 등이 있습니다.

로그 리듬 분석하기

이 섹션에서는 플랫폼의 필수 요소와 플랫폼이 다른 플랫폼과 차별화되는 이유에 대해 설명합니다. 이러한 구성 요소를 이해하는 것이 플랫폼이 제공하는 전체 범위를 파악하는 데 중요합니다.

로그 관리

이 플랫폼은 서버, 데이터베이스, 애플리케이션, 클라우드 인프라 등 수많은 소스에서 로그 데이터를 수집합니다. 이러한 로그는 저장되고 색인화되며 실시간 분석에 사용할 수 있습니다.

SIEM 엔진

이 SIEM 기능은 네트워크 전반의 로그 이벤트를 상호 연관시켜 위협이나 정책 위반을 나타낼 수 있는 패턴과 이상 징후를 식별합니다.

머신 러닝 및 분석

내장된 머신 러닝을 사용하여 정상 동작을 기준으로 삼고 편차를 표시합니다. 이 사전 예방적 방법은 기존 도구가 놓칠 수 있는 내부자 공격이나 지능형 지속 위협(APT)과 같은 정교한 위협을 포착하는 데 도움이 됩니다.

SOAR 기능

보안 팀에 경고를 보내는 데 그치지 않고 조치를 취할 수 있도록 도와줍니다. 자동화 기능을 사용하면 특정 위협 대응(예: 디바이스 격리 또는 IP 차단)이 즉시 실행됩니다.

로그리듬의 역사

현재의 성공을 이해하려면 어떻게 이런 성공이 이루어졌는지 이해해야 합니다. 이 타임라인은 그 여정의 스냅샷을 제공합니다.

2003년 콜로라도주 볼더에서 설립된 로그리듬은 위협 탐지에 대한 보다 스마트하고 직관적인 접근 방식을 제공하기 위해 설립되었습니다. 이 회사는 꾸준히 성장하여 대기업 고객을 유치하고 전 세계적으로 인정을 받았습니다.

연도마일스톤
2003회사 설립
2010글로벌 위협 인텔리전스 통합 도입
2015행동 탐지를 위한 차세대 분석 기능 출시
2020향상된 클라우드 기반 배포 옵션
2023가트너 에서 SIEM 업계 리더로 인정받았습니다.

수년에 걸쳐 사이버 보안 환경의 변화에 적응하여 로그 관리 도구에서 AI 기반 기능을 갖춘 종합적인 SIEM 강자로 진화했습니다.

로그리듬의 유형

조직마다 규모, 인프라 및 규정 요구 사항이 다르므로 로그리듬은 유연한 배포 옵션을 제공합니다. 이 섹션에서는 다양한 유형과 각각의 고유한 강점을 소개합니다.

온프레미스 로그리듬

이 모델에서는 조직의 데이터 센터 내에서 호스팅되는 온사이트 배포 방식입니다. 이 옵션은 특히 의료, 국방, 금융과 같이 규제가 엄격한 산업에서 데이터와 아키텍처를 완벽하게 제어해야 하는 기업이 선호합니다.

완전한 사용자 지정, 강력한 데이터 주권, 레거시 시스템과의 통합 등의 장점이 있습니다. 하지만 하드웨어, 업데이트, 확장을 관리하기 위한 전담 사내 IT 팀이 필요합니다.

클라우드 기반 로그리듬

로그리듬 Cloud는 SIEM 기능을 서비스형 소프트웨어(SaaS)로 제공합니다. 이 모델은 민첩성, 확장성, 자본 지출 감소를 원하는 기업에게 적합합니다.

클라우드 배포는 온사이트 서버와 광범위한 인프라가 필요하지 않으므로 비용 효율적이고 빠르게 구현할 수 있습니다. 또한 로그리듬의 자체 클라우드 팀이 관리하는 정기적인 업데이트와 패치를 통해 지속적인 최적화를 보장합니다.

하이브리드 로그 리듬

하이브리드 설정은 온프레미스 시스템과 클라우드 기반 시스템을 결합한 것입니다. 이 구성은 디지털 전환을 진행 중이거나 하이브리드 클라우드 환경에서 운영 중인 기업에 이상적입니다. 이를 통해 조직은 중요한 워크로드는 온프레미스에서 유지하면서 덜 중요한 작업은 클라우드의 유연성과 혁신을 활용할 수 있습니다.

로그리듬은 어떻게 작동하나요?

이 솔루션은 조직의 보안 생태계를 위한 중앙 집중식 신경계 역할을 합니다. 시스템 로그, 네트워크 흐름, 클라우드 활동, 엔드포인트 원격 분석 등 방대한 양의 데이터를 수집하고 강력한 분석 엔진을 통해 이 데이터를 실행합니다.

데이터가 수집되면 적용됩니다:

  • 서로 다른 소스에서 이벤트를 연결하기 위한 상관관계 규칙.
  • “정상” 동작을 정의하고 이상 징후를 감지하기 위한 기준선.
  • 제로데이 익스플로잇이나 내부자 공격과 같은 지능형 위협을 식별하는 머신 러닝 모델.

위협이 감지되면 로그리듬의 SOAR 구성 요소는 영향을 받는 시스템을 격리하고 관리자에게 알리거나 사용자 지정 플레이북을 실행하는 등의 대응을 자동으로 실행할 수 있습니다. 따라서 보안팀의 수동 작업량이 줄어들고 대응 시간이 획기적으로 개선됩니다.

로그리듬 장단점

이 표는 의사 결정권자에게 균형 잡힌 관점을 제공하는 로그리듬의 주요 강점과 잠재적 한계를 간략하게 설명합니다.

장점단점
중앙 집중식 모니터링 및 분석초기 설정의 복잡성
강력한 규정 준수 지원(예: HIPAA, PCI DSS)사이버 보안에 숙련된 직원 필요
사용자 지정 및 확장 가능중소기업의 경우 비용이 많이 들 수 있습니다.
강력한 SOAR 자동화초보자를 위한 학습 곡선

로그리듬의 용도

로그리듬의 다재다능한 기능 덕분에 수많은 산업 분야에서 빛을 발하며 각 분야의 고유한 요구 사항을 충족하는 강력한 도구 세트를 조정할 수 있습니다. 다국적 은행을 방어하거나 바쁜 병원에서 환자 기록을 보호하거나 민감한 정부 데이터를 보호하는 등 사용 사례는 매우 광범위합니다. 실제 환경에서 실제로 어떻게 적용되는지 자세히 살펴보세요.

엔터프라이즈 IT 보안

대기업에서 로그리듬은 사이버 보안 운영의 중추적인 역할을 합니다. 데이터 센터, 지사, 클라우드 플랫폼, 원격 근무자의 디바이스까지 모니터링합니다. 수천 명의 직원이 여러 대륙에 분산되어 있는 회사를 상상해 보세요. 무단 액세스 시도, 권한 상승, 데이터 유출과 같은 의심스러운 활동이 심각한 피해를 야기하기 전에 이를 감지할 수 있습니다.

또한 엔드포인트 탐지 및 대응(EDR) 시스템, 클라우드 보안 플랫폼, 침입 방지 시스템(IPS) 등 다른 엔터프라이즈 도구와 원활하게 통합되어 계층화된 방어 전략을 수립할 수 있습니다. 이러한 도구의 입력을 결합함으로써 로그리듬은 위협이 틈새로 빠져나가지 않도록 보장합니다.

의료 데이터 보호

의료 서비스 제공업체는 특히 HIPAA(의료정보 이동 및 책임에 관한 법률)와 같은 엄격한 규정으로 인해 고유한 사이버 보안 문제에 직면해 있습니다. 이를 통해 병원과 클리닉은 의료 기기, 환자 관리 시스템, 전자 건강 기록(EHR) 플랫폼의 손상 징후를 지속적으로 모니터링할 수 있습니다.

랜섬웨어가 병원 네트워크를 표적으로 삼는 시나리오를 생각해 보세요. 비정상적인 암호화 동작을 조기에 감지하고 자동화된 방어를 트리거하며 광범위한 시스템 잠금이 발생하기 전에 IT 팀에 경고할 수 있습니다. 또한 의료 관리자가 감사 중에 제시할 수 있는 규정 준수 보고서를 생성하여 규제 부담을 덜어줍니다.

금융 서비스 규정 준수

금융 분야에서는 속도와 정확성이 가장 중요합니다. 은행, 신용 조합, 투자 회사는 사기, 내부자 위협, 의심스러운 거래 패턴을 실시간으로 탐지하는 데 사용합니다. 예를 들어, 은행에서 몇 분 안에 고객 계좌에서 해외 계좌로 거액이 여러 번 이체되는 것을 발견하면 행동 분석 엔진이 이를 비정상적인 것으로 표시하고 조사할 때까지 거래를 중단할 수 있습니다.

또한 금융 기관은 PCI DSS(결제 카드 산업 데이터 보안 표준) 및 SOX(사베인즈-옥슬리 법)와 같은 규정에 따라 엄격한 감독을 받고 있습니다. 자동화된 보고 기능을 통해 규정 준수 프로세스를 간소화하여 기업의 수작업 시간을 절약하고 벌금 위험을 줄일 수 있습니다.

정부 및 국방

전 세계 정부는 국방 기관과 정보 서비스부터 지자체 IT 시스템에 이르기까지 중요한 국가 인프라를 보호하기 위해 로그리듬에 의존하고 있습니다. 군사용 분석과 자동화된 사고 대응 기능을 제공하여 가장 지능적인 사이버 스파이 시도도 탐지할 수 있습니다.

예를 들어, 해외 공격자가 제로데이 익스플로잇을 사용하여 정부 네트워크에 침입을 시도하는 경우 고급 위협 인텔리전스 피드와 이상 징후 탐지 엔진이 경보를 발생시키고 시스템 전반에서 이벤트를 상호 연관시키며 방어 대응을 신속하게 조정할 수 있습니다. 또한 공공 부문 조직이 ISO 27001 또는 NIST 프레임워크와 같은 국제 보안 표준을 충족하는 데 도움이 됩니다.

교육 및 연구 기관

특히 민감한 연구나 지적 재산권 개발에 관여하는 대학과 연구 센터가 사이버 공격의 표적이 되는 경우가 점점 더 많아지고 있습니다. 이러한 기관에는 학생 네트워크, 연구 서버 및 관리 시스템에 대한 강력한 가시성을 제공합니다.

실제 사례로 기숙사, 도서관, 연구실에서 수천 대의 디바이스를 관리하는 대학을 들 수 있습니다. 이를 통해 IT 부서는 감염된 학생의 노트북이 멀웨어를 퍼뜨리고 있는지 또는 권한이 없는 사용자가 연구 데이터 세트에 액세스하고 있는지 감지할 수 있습니다. 또한 이 시스템은 감염된 컴퓨터를 자동으로 격리하여 공격의 확산과 영향을 줄일 수 있습니다.

제조 및 산업 시스템

제조 공장에서 에너지 그리드에 이르기까지 산업 운영은 운영 기술(OT) 네트워크를 보호하는 데 사용됩니다. 이러한 시스템에는 최신 보안 제어 기능이 없는 경우가 많기 때문에 산업 제어 시스템(ICS)에 대한 스턱스넷 스타일의 멀웨어나 랜섬웨어 공격과 같은 표적 공격에 취약할 수 있습니다.

이를 통해 제조업체는 생산 환경 전반에 대한 가시성을 확보하여 공장 현장, PLC(프로그래머블 로직 컨트롤러) 및 SCADA 시스템에서 무단 변경, 이상 징후 또는 멀웨어 감염을 모니터링할 수 있습니다. 이를 통해 가동 시간, 제품 무결성 및 작업자의 안전을 보장합니다.

리테일 및 이커머스

리테일러와 온라인 상거래 플랫폼은 특히 민감한 고객 데이터와 금융 거래를 처리하기 때문에 끊임없는 사이버 위협에 직면해 있습니다. 로그리듬은 신용카드 스키밍 공격을 탐지하고, 사기를 방지하며, POS(판매 시점 정보관리 시스템) 시스템을 보호할 수 있습니다.

예를 들어, 해커가 이커머스 결제 페이지에 악성 코드를 설치하는 경우 로그리듬의 행동 분석이 이를 신속하게 발견하여 대규모 고객 데이터 도난이 발생하기 전에 자동화된 차단 조치를 트리거할 수 있습니다. 또한 포괄적인 로그는 조사를 지원하고 향후 방어를 강화하기 위한 인사이트를 제공합니다.

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