효율성 향상을 위해 AI 자동화를 설정하는 방법

인공지능(AI) 자동화는 운영을 간소화하고 고객 서비스를 개선하며 효율성을 높이고자 하는 조직에게 필수적인 요소로 빠르게 자리 잡고 있습니다. 고객 서비스, 마케팅, 데이터 관리 등 어떤 분야에서든 AI 자동화를 구현하면 비즈니스 프로세스를 혁신하여 더 빠른 대응, 비용 절감, 더 나은 고객 경험을 제공할 수 있습니다. 기술 트렌드 분야의 전문가에게 AI 자동화는 빠르게 변화하는 기술 중심의 세상에서 경쟁력을 유지할 수 있는 도구를 제공합니다. 이 게시물에서는 수작업을 최소화하면서 생산성을 극대화할 수 있도록 운영에서 AI 자동화를 성공적으로 설정하는 필수 단계를 안내합니다.

필요한 자료 또는 도구

AI 자동화를 설정하기 전에 몇 가지 도구와 전제 조건이 필요합니다:

• AI 기반 소프트웨어: 아이세라, 젠데스크, 노우맥스 같은 툴은 고객 서비스, 마케팅, 데이터 관리를 위한 탁월한 자동화 솔루션을 제공합니다.
• 데이터 소스: AI가 관련 정보를 가져올 수 있도록 잘 정리된 데이터베이스를 확보하세요.
• 비즈니스 목표를 명확히 하세요: 자동화하려는 작업(예: 고객 문의, 데이터 입력, 마케팅 캠페인)을 정의하세요.

이러한 도구와 자료가 준비되면 설정 프로세스로 넘어갈 준비가 된 것입니다.

단계별 지침

1. 명확한 AI 자동화 목표 설정

AI 자동화를 설정하는 첫 번째 단계는 자동화하고자 하는 특정 작업을 정의하는 것입니다. 예를 들어 챗봇을 통해 고객 서비스 문의를 자동화하면 응답 시간을 단축하고 고객 만족도를 향상시킬 수 있습니다. 핵심은 시간과 리소스를 많이 소비하는 반복적이고 대량의 작업을 식별하는 것입니다.

• 작업 식별: 반복적이고 AI로 더 빠르게 처리할 수 있는 작업을 찾아보세요. 예를 들어 고객 문의 처리, 데이터 입력, 자동화된 마케팅 이메일 전송 등이 있습니다.
• KPI를 설정하세요: 자동화 노력의 성공이 어떤 모습인지 결정하세요. KPI에는 응답 시간 단축, 고객 만족도 향상, 운영 비용 절감 등이 포함될 수 있습니다.

2. 적합한 AI 도구 선택

원활한 자동화 프로세스를 위해서는 적절한 AI 소프트웨어를 선택하는 것이 필수적입니다. 예를 들어 Aisera는 자동화된 고객 지원에 특화되어 있으며, Zendesk는 여러 채널에 걸쳐 AI 기반 상호작용을 위한 강력한 플랫폼을 제공합니다.

• 요구 사항을 평가하세요: 고객 문의를 처리하거나, 데이터를 관리하거나, 마케팅을 지원하기 위해 비즈니스에 AI가 필요한가요? 각 작업마다 다른 도구가 필요할 수 있습니다.
• 솔루션 비교하기: Knowmax 및 헬프웨어와 같은 도구는 AI 기반 고객 지원을 제공합니다. 기능, 가격, 기존 시스템과의 호환성을 비교해 보세요.

3. 시스템과 AI 통합

도구를 선택했다면 다음 단계는 고객 관계 관리(CRM) 또는 데이터 관리 시스템과 같은 기존 시스템과 AI 소프트웨어를 통합하는 것입니다. 이렇게 하면 AI가 작업을 효과적으로 자동화하는 데 필요한 정보에 액세스할 수 있습니다.

• 데이터 통합: AI 시스템이 고객 프로필과 과거 데이터를 포함한 데이터베이스에 액세스할 수 있는지 확인하세요. 이 단계는 고객 지원과 마케팅을 자동화하는 데 매우 중요합니다.
• API 연결: API를 사용하여 AI 도구를 기존 플랫폼에 연결하여 원활한 자동화를 보장합니다.

4. AI 모델 학습

AI 자동화는 일률적인 솔루션이 아닙니다. AI가 작업을 정확하게 수행하려면 비즈니스의 특정 데이터에 대해 AI를 학습시켜야 합니다. 여기에는 과거 고객 상호 작용이나 이전 마케팅 캠페인과 같은 과거 데이터를 AI에 제공하는 것이 포함될 수 있습니다.

• 데이터 학습: AI가 자동화할 작업을 나타내는 데이터 세트를 업로드합니다.
• 지속적인 학습: 실시간 상호 작용과 피드백을 기반으로 AI가 적응하고 응답을 개선할 수 있도록 합니다.

5. 자동화 프로세스 모니터링 및 조정

배포 후에는 AI 자동화의 성능을 정기적으로 모니터링하는 것이 중요합니다. 이를 통해 시스템의 효율성을 개선하고 비즈니스 목표를 달성할 수 있도록 조정할 수 있습니다.

• 성과 추적: AI 도구에서 제공하는 분석을 사용하여 자동화가 얼마나 잘 작동하는지 모니터링하세요. 고객 문의가 더 빨리 해결되고 있나요? 마케팅 캠페인의 타겟팅이 더 정확해지고 있나요?
• 세분화: AI가 더 많은 데이터를 수집함에 따라 설정을 미세 조정하여 정확성과 효율성을 개선할 수 있습니다.

해야 할 일과 하지 말아야 할 일

해야 할 일

• 소규모로 시작: 비즈니스의 다른 영역으로 확장하기 전에 한두 가지 작업부터 자동화를 시작하세요. 이렇게 하면 업무 중단의 위험을 최소화하고 자동화의 이점을 빠르게 확인할 수 있습니다.
• 정기적으로 테스트하세요: AI 시스템이 올바르게 작동하고 원하는 결과를 제공하는지 지속적으로 테스트하세요. 예를 들어, 일반적인 고객 문의와 일반적이지 않은 고객 문의로 챗봇을 테스트하여 다용도성을 보장하세요.
• 팀 참여 유도: 직원들이 AI 도구를 편안하게 사용할 수 있도록 하고, 시스템이 오작동하거나 부정확한 결과를 제공할 경우 개입하는 방법을 이해하도록 하세요.

하지 마세요:

• 첫날부터 완전 자동화를 피하세요: 운영에서 AI의 범위를 점진적으로 늘리세요. 복잡한 고객 문제 처리와 같이 여전히 사람의 감독이 필요할 수 있는 중요한 작업은 완전히 자동화하지 마세요.
• 데이터 보안을 소홀히 하지 마세요: 민감한 데이터와 AI를 통합할 때는 암호화 및 액세스 제어와 같은 강력한 보안 조치를 마련해야 합니다.
• 고객과의 상호작용을 AI에만 의존하지 마세요: AI가 많은 것을 처리할 수 있지만, 특히 민감하거나 감정적인 문제와 관련된 일부 고객 상호작용은 사람이 더 잘 처리할 수 있습니다.

결론

AI 자동화를 설정하면 고객 서비스, 데이터 관리, 마케팅 등 비즈니스의 여러 측면에 걸쳐 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 체계적인 설정 프로세스를 따르고, 적합한 도구를 선택하고, 자동화 프로세스를 지속적으로 모니터링하고 개선하면 AI의 잠재력을 최대한 활용할 수 있습니다. 소규모로 시작하여 정기적으로 테스트하고 점진적으로 AI 기능을 확장하여 지속적인 성공을 거두세요.

리소스

• Aisera. 자동화된 고객 서비스.
• Knowmax. 고객 지원 자동화.
• 헬프웨어. 자동화된 고객 서비스.
• SaaSFirst. 고객 서비스를 위한 AI 챗봇.
• Zendesk. AI 고객 서비스.